deepfacelab是目前最流行的一款ai换脸软件,像之前火遍全国的肌肉金轮之类的鬼畜换脸视频就是用的它。到2022年已经衍生出很多版本,目前比较好用的是猫之汉化的版本,有非常方便的界面操控,不需要像之前的老版本那样一个个找代码执行,只需按流程一步步操作即可。10系以下显卡用最古老的版本,10系和20系显卡有专用版,30系显卡用30系专用版本,如果你的电脑显卡比较老,那可以试试老版本,960左右显卡都能跑,只不过速度有点慢。
使用软件之前,需要安装CUDA和cudnn。cuda下载10.2版本,然后下载对应的cudnn。
CUDA历史版本下载地址:
cuDNN历史版本下载地址:
其中在cuDNN历史版本下载页面可以看到与CUDA的版本对应关系。
也就是说,cuda下载10.2版本,cudnn下载v8.2.4版本。然后根据教程解压cudnn到cuda的对应目录即可。
安装好环境以后,还需要打开GPU硬件加速。
显卡硬件加速
其中如果用的是RTX30系列显卡的话,需要把WIN10升级到20H4或更新版本,然后打开硬件加速,不然会出现训练时一直卡在第一个迭代不动了
系统升级的方法请百度。
环境安装好,然后gpu加速打开以后还需要设置虚拟内存。
一切准备就绪就可以开始用deepfacelab了:
1.寻找面部素材,找大量清晰并且各种光影和角度的面部素材,然后提取人脸。
2.找一段需要换脸的视频,先视频转图片,然后dst提取人脸,接着就可以尝试训练轻量级模型,训练到30万左右就可以合并,然后导出mp4看效果。
新手从入门到精通可以看看滚石大佬的教程:https://blog.csdn.net/qq_28941587
对于一般人来说,上图两个数字达到0.3左右就效果很好了。
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